基于多场景数据输入，支持5年、10年、15年痴呆风险评估与长期风险轨迹展示，帮助早期识别、风险分层和精准管理。
适配不同医疗情景下的风险评估需求。
展示阶段性风险。
请根据当前可获得的信息类型，选择最适合的应用场景与评估模型。
请根据受试者当前情况填写以下信息。建议先完成所有题项，再点击“计算风险”查看结果。
基于当前输入信息，展示未来 15 年个体化痴呆累计风险变化趋势，并标注 5、10、15 年关键节点。
家庭模型适用于以问卷和自报信息为主的居家筛查场景，可用于初步风险识别与早期分层管理。
若后续可获得体格测量或实验室指标，可进一步切换至社区或医院模型，获得更丰富的风险评估信息。
以下为家庭模型纳入的主要风险因素说明。点击各项可查看变量含义与填写建议。
指受试者当前年龄。年龄越高，痴呆发生风险通常越高。
指从被诊断为 2 型糖尿病至当前的年数，反映长期代谢暴露。
教育水平用于反映认知储备，通常教育程度越高，痴呆风险相对较低。
区分是否失业。该变量部分反映社会功能状态与社会参与水平。
指同住家庭成员数量，可部分反映家庭支持与社会联系。
指每周饮酒量，用于评估生活方式相关风险。
既往是否发生卒中。卒中是痴呆的重要危险因素之一。
既往是否患有冠心病，用于反映心血管共病负担。
是否合并高血压。长期高血压与认知功能下降密切相关。
是否存在抑郁状态。抑郁与后续痴呆发生风险升高相关。
是否存在听力受损。听力障碍被认为是可干预的重要认知风险因素。
请根据受试者当前情况填写以下信息。社区模型在家庭模型基础上，额外纳入握力与腰围调整体重指标。
基于社区模型输入信息，展示未来 15 年个体化痴呆累计风险变化趋势，并标注 5、10、15 年关键节点。
社区模型适用于社区筛查和慢病管理场景，在家庭模型基础上进一步纳入体格测量指标，可用于更精细的个体化风险评估。
与家庭模型相比，社区模型增加了平均握力和腰围调整体重指标，有助于反映肌力状态和体格特征对痴呆风险的影响。
以下为社区模型纳入的主要风险因素说明。点击各项可查看变量含义与填写建议。
指受试者当前年龄。年龄越高，痴呆发生风险通常越高。
指从被诊断为 2 型糖尿病至当前的年数，反映长期代谢暴露。
用于反映整体肌力水平，较低握力常提示功能储备下降。
用于推导腰围调整体重指标，反映体型和中心性脂肪分布，计算方式为腰围（cm)除以体重（kg）的平方。
教育水平用于反映认知储备，通常教育程度越高，痴呆风险相对较低。
区分是否失业。该变量部分反映社会功能状态与社会参与水平。
指同住家庭成员数量，可部分反映家庭支持与社会联系。
指每周饮酒量，用于评估生活方式相关风险。
既往是否发生卒中。卒中是痴呆的重要危险因素之一。
既往是否患有冠心病，用于反映心血管共病负担。
是否合并高血压。长期高血压与认知功能下降密切相关。
是否存在抑郁状态。抑郁与后续痴呆发生风险升高相关。
是否存在听力受损。听力障碍被认为是可干预的重要认知风险因素。
请根据受试者当前情况填写以下信息。医院模型在社区模型基础上，进一步纳入实验室指标与吸烟状态。
基于医院模型输入信息，展示未来 15 年个体化痴呆累计风险变化趋势，并标注 5、10、15 年关键节点。
医院模型适用于临床综合评估场景，在社区模型基础上进一步纳入脂代谢、炎症、生化和吸烟状态等信息，用于更完整的个体化风险判断。
模型自动根据左右手握力、腰围与体重、总胆固醇与 HDL 等变量计算衍生指标，以提升临床场景下的风险识别能力。
以下为医院模型纳入的主要风险因素说明。点击各项可查看变量含义与填写建议。
指受试者当前年龄。年龄越高，痴呆发生风险通常越高。
反映长期糖代谢暴露，是痴呆风险评估的重要基础变量。
用于计算平均握力，反映整体肌力和身体功能储备。
用于推导腰围调整体重指标，反映体型和中心性脂肪分布，计算方式为腰围（cm）除以体重（kg）的平方。
教育水平用于反映认知储备。
部分反映家庭支持与社会联系。
部分反映社会功能状态与社会参与水平。
区分从不吸烟、既往吸烟和当前吸烟。
反映动脉粥样硬化相关脂蛋白负担，是心血管代谢风险的重要指标。
C 反应蛋白可反映全身炎症水平。
模型中使用总胆固醇与 HDL 的比值来表征脂代谢状态。
反映近阶段平均血糖控制水平。
每周饮酒量可反映生活方式相关风险。
卒中是痴呆的重要危险因素之一。
用于反映心血管共病负担。
这些共病和状态与后续认知下降风险密切相关。
点击下方模块，查看团队介绍、模型建立与论文发表信息。
项目主创：南京大学医学院附属鼓楼医院毕艳教授团队
负责人/学术指导：毕艳教授
学术指导：毕艳教授，张洲 副教授
平台可视化开发：孙传瑞，吴天宇
技术支撑：孙传瑞，吴天宇
网站运维：孙传瑞
训练数据：UK Biobank
外部验证数据：HRS、CHARLS
适用对象：2 型糖尿病人群痴呆风险评估
适用场景：家庭、社区、医院
训练模型：梯度提升生存算法
输出结果：未来 5 年、10 年、15 年痴呆风险及长期风险轨迹